L-feed Reader 0.2.0:把功能放回该在的位置
L-feed Reader 0.2.0 发布。这个版本的关键词不是「加功能」,而是归位:入口按使用流程重新组织(活动栏从 14 个入口收敛到 7 个),阅读能力从单个阅读器下沉为全格式通用(点词查义、划线翻译处处一致),并搭好了 AI 能力底座(模型 API 一处配置,处处调用)。
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统一书库:五个书架合并成一个
以前 Markdown、电子书、文档、文本、网页各有一个书架——找一本书之前要先想它是什么格式。现在合并为一个「书库」:
- 支持 MD / EPUB / PDF / TXT / MOBI / DOCX / 网页 全部格式,工具条提供「添加网页」「上传文件」入口
- 书架内部按阅读状态组织成可折叠抽屉:新加入 → 阅读中 → 已归档 → 回收站,行菜单可任意切换状态
- 状态对应阅读行为的时间线,和打开书架时的意图(「继续读」/「翻翻新的」)直接对齐
配套地,活动栏从 ~14 个入口收敛到 7 个:首页 / 书库 / 文件夹 / 网页书签 / 积累 / 重温 / 设置,并写死了分区规约——新的功能入口必须先回答「它属于哪一段流程」,从机制上杜绝入口再次膨胀。
首页 L-Feed:从「页面」到「流程中枢」
首页改成分区信息流:
- 进行中 — 有进度的阅读 + 已分拣待开始的内容
- 收件箱 — 新加入、还没决定「读不读」的内容
- 足迹 — 最近阅读 + 最近访问的网页
「重温」从首页拆出,独立成活动栏入口,与「积累」构成「沉淀 → 复习」的学习闭环。
积累面板重做,划线可跳回原文
单词本 / 划线两个视图整体重写:筛选、排序、分页、导出 Markdown、弹窗编辑一应俱全。
最实用的新能力是划线跳回原文:从积累面板的任一条划线一键跳回原文位置(跨 md / txt / epub / pdf / web)——复习时随时回到上下文,积累不再是无源之水。
网页「阅读模式」重做(纯净阅读)
基于 Readability 正文提取 + DOMPurify 消毒的沉浸式阅读视图,排版与本地文档完全一致,并支持纯净正文一键导出 Markdown。
关键设计:宿主侧 overlay 覆盖,绝不改写原页面 DOM——退出阅读模式后表单、滚动位置、登录态原样恢复。
「增强阅读」全格式统一
「点词查义」原来是网页阅读器独享,同一本书换个格式打开能力就消失。现在抽成跨阅读器共享层:
- 英文单词点选 → 释义卡 → 详情面板(多词典来源)→ 一键收藏,在 Markdown / TXT / EPUB / PDF / 网页 / 纯净阅读中全部一致
- 阅读器 tab 行右侧有统一开关按钮,所有格式同一个开关、同一套视觉
- 按住
Alt / ⌘ / Ctrl可临时回到原生划选——增强不是绑架 - 划线(标注)与增强阅读彻底解耦:划线 overlay 常驻生效,不依赖任何开关
划线翻译
阅读流程里第二个通用能力:划选文本 → 工具条点「翻译」:
- 快捷语言对切换,可指定模型或用默认模型(多模型结果对比)
- 翻译结果可收藏落库:原文下划线带翻译标识,复习时翻译和划线在同一处
- 原文 / 译文即点发音
- MD / TXT / EPUB / PDF / 网页统一
AI 能力底座:模型配置一处收拢
翻译、摘要、朗读……这些功能每一个都需要模型。本版本立下规矩:模型配置收拢为一处,业务功能只管调用。
- 设置 → 连接 → 模型配置:文本模型(对话)与语音模型(TTS)各设一个默认
- 15+ 供应商预设:OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Kimi、智谱 GLM、硅基流动、阿里云百炼、火山方舟、OpenRouter、Groq、xAI、Ollama(本地)及任意自定义端点
- 测试连接:真实调用一次模型 API,配置对不对当场见分晓
- 四种协议适配(OpenAI 兼容 / 对话式 TTS / Anthropic 原生 / Gemini 原生),覆盖绝大多数供应商
产品立场:LexiFeed 是本地优先的阅读器,AI 采用「用户自带 Key」模式——密钥存本机,不参与云同步,不上传。配一次模型,翻译立刻能用;后续的摘要、AI 助手、全文朗读都会共享同一份配置。
其他改进
- 搜索移到标题栏:全局高频动作不再占用侧边栏一级入口,标题栏中段常驻搜索框,输入即搜
- 新起始页与浏览历史改进,网页条目带站点图标
- 网页阅读器浮动工具条:webview 内划线操作改为宿主侧浮动工具条,位置可拖
- 今日回顾、Markdown 编辑器块级选择等细节持续打磨
数据库升级
本版本数据库 schema 从 v18 升级至 v23(书库四态、模型配置表、标注翻译字段等)。覆盖安装后首次启动会自动完成迁移,无需手动操作,旧数据完整保留。
完整使用文档见 L-feed Reader 文档。遇到问题欢迎在群里反馈。